随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，智媒时代已经到来。未来，智能化技术将被广泛应用于媒体运作的各个环节，媒体格局正在重构，融合发展成为大势所趋。

　　智能化技术为媒体赋能

　　智媒时代，智能化技术将渗透到新闻信息生产和传播的整个流程，成为媒体深度融合的关键着力点，为媒体发展赋能。中国人民大学新闻学院教授栾轶玫认为，智能化技术对融媒体新闻理念产生了深刻的影响。与传统媒体的统一性渠道不同，新媒体的渠道是多样化的、分散的、可再生的。新兴技术主导了介质的产品化，渠道和介质的边界变得模糊，场景成为虚拟产品。渠道、介质、场景的产品化最终使得媒介成为可移动、触手可及的产品，进而引发融媒体新闻理念的变革。未来的媒介融合将不再局限于介质间的组合与打通，而将实现跨界融、智能融、结构融。

　　武汉大学媒体发展研究中心研究员肖珺表示，智媒时代，新闻业态正在发生变革与重塑。沉浸式新闻、个性化新闻、机器新闻、传感器新闻、分布式新闻已经出现。当下，人工智能逐渐被应用于自动化新闻的生产中。通过先进的机器学习算法，人工智能提取新闻事实中的数据、资料加以整合，转化为新闻文本。可见，智能化技术不仅能辅助新闻从业者在生产过程中采集、筛选、甄别和分析数据，甚至能作为独立主体进行结构性内容生产。与此同时，智能媒体也促使了新闻生产主体的泛化，需要积极构建从业者与智能媒体协作共生的融合性平台。

　　在浙江大学公共外交与战略传播研究中心主任吴飞看来，当下，整个媒体业态和传播生态都发生了巨大的变化。一方面，媒体可以通过智能化技术获取用户需求，优化产品；另一方面，智能化技术可以辅助媒体提升舆论引导能力，助力营造良好的舆论生态环境。

　　关注用户信息选择与数据隐私保护

　　随着智能化技术的不断进步，推荐算法日益成熟，同时也产生了一系列问题。肖珺表示，算法分发通过追踪用户偏好与潜在需求完成个性化推送，但在内容分发和消费过程中容易形成算法偏见。此外，数据安全性、内容泛娱乐化、过滤气泡、信息茧房、新闻真实性偏差等新闻伦理问题也值得关注。

　　吴飞认为，如何选择并推送有价值的信息给用户，是智媒时代亟待解决的问题。对于用户而言，有价值的信息较难获取。一方面是由于一部分新闻从业者向其他行业转移，另一方面是因为新闻分发平台庞杂散乱，给用户搜寻信息带来不便。破解目前的难题，要吸收更多更优秀的专业人才进入新媒体行业；进一步培养公众的新闻素养，提升公众识别高质量新闻的能力；尽快研发更智能的新兴技术，辅助用户进行信息选择。

　　栾轶玫提出，智媒时代的用户既是主动的，也是被动的。智能化技术可满足用户的多元需求。同时，在智能推荐算法下，用户可选择的内容是被动的、经过预先制定的。她还特别提到了数据隐私的保护问题。随着数据全球化与媒介全球化的发展，人工智能的影响也逐渐全球化。各国历史和文化背景的不同，导致各方对数据隐私的认知也存在一定的差异，使得数据隐私保护呈现出国别化特点。我国媒体在国际传播中，既要利用好智能化技术，又要深入研究各国数据隐私保护的政策法规，积极参与数据隐私保护的全球治理。

　　实现人与机器的良性互塑

　　移动化、智能化、融合化是传媒业未来的发展方向。吴飞认为，从技术看，媒体发展将更加智能化，人与机器将逐步走向共同进化。从传播内容看，媒体要创造更有深度、有价值、充满正能量的产品，满足受众精神文化生活的需求。从传播模式看，媒体需要从单一的传播模式转变为真正的互动交流模式，从信息供应平台转化为广泛的精神交往平台。

　　“人机协同是媒体发展的趋势。”肖珺表示，未来要实现人与机器的良性互塑，需要关注三个方面的变化。一是叙事主体。随着技术的快速迭代，机器将逐步取代人成为新闻生产的主角之一。未来的媒介叙事模式将呈现多重交叉的状态，专业生产内容、用户生产内容、数据采集生成内容、机器生成内容等将同时出现。二是人机关系。人工智能的本质是对人类智能的模拟和延伸，智能化技术不能完全代替人类。三是人文关怀。随着技术的发展，智能机器势必会代替人类的部分工作。和谐的人机关系，将推动未来社会朝着更具情感和人文关怀的方向迈进。

    中国社会科学报记者 吴屹桉